2026.04.23 | 1:30PM
@International Conference Hall
2026 Demo Day 以 「Artistry in Alliance」 為核心，將合作視為創新的工藝，讓創新在共創之中成形。
在高度複雜的時代，創作不再源於單一個體，而是在結盟之中被塑造。
當平台、夥伴與智慧技術匯聚，真正的創新於是誕生，在共同創作中編織、發展、進化。透過 LITEON+，企業、產業夥伴與新創團隊形成一個持續運作的聯盟。
本屆 Demo Day 亦聚焦於人與機器的共創關係。
當人類的洞察與決策，與資料、演算法及智慧系統並肩運作，創新不僅更具彈性，也更具深度與影響力。
機器不再只是工具，而是參與創作的夥伴，與人一同反覆迭代、優化結果，放大整體創造力。
在這場 Demo Day 之中，每一家新創、每一項技術，以及每一位參與者，都是這場結盟創作的重要一環。
誠摯邀請各位一同感受合作所孕育的創新力量。
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LITEON+ 是光寶科技於2023年成立的新創平台，旨在為潛力新創提供各式協助資源與支持，不僅與光寶事業部進行概念驗證（PoC）和商業驗證（PoB）的合作，還能協助對接全球供應鏈。此外，LITEON+擁有豐富的資源，包括開放且充滿活力的辦公環境—X-SITE，以及邀請各產業專家分享經驗的獨角獸大學。並且與國內外企業、創投和加速器平台等緊密合作，為新創團隊提供全方位的支持。LITEON+不僅是創新和技術的推動者，更是新創團隊成長的堅實後盾。
Yow Wei Quin 教授現任新加坡科技設計大學（SUTD）人文、藝術與社會科學（HASS）學群主任及設計與人工智慧（DAI）學士學程主任，畢業於美國史丹佛大學，具心理學與統計學專業背景。其研究探討科技對人類認知、社會互動與高齡化的影響，並關注科技發展所衍生的倫理與政策議題。Yow 教授長期參與國家研究治理與公共決策，致力於推動以人為本、具社會責任的科技發展。
極限邊緣運算的 AI 推論
執行長
領導 femtoAI，專注於邊緣 AI 與端側智慧的技術發展，為該領域公認的意見領袖，長期受邀於國際研討會發表演說、參與座談，並接受媒體訪談。對於大腦——自然界中最節能的運算系統——的深入研究與高度關注，促使他於 2018 年共同創立 femtoAI，致力於打造新一代高效率 AI 運算架構。
- 史丹佛大學｜電機工程博士（Brains in Silicon Lab）
- 華盛頓大學聖路易分校｜電機與生醫工程學士
技術長
Alex 負責設計 femtoAI 平台核心的專用晶片，主導 SPU（Sparse Processing Unit）硬體架構研發，並奠定 femtoAI 稀疏運算技術的關鍵基礎，不斷在端側 AI 運算領域的技術突破。
。其研究專注於高效率運算架構，擁有6項相關專利之發明人。
- 史丹佛大學｜電機工程博士（Brains in Silicon Lab）
- 西北大學｜電機與電腦工程學士
首席 AI 官
Scott 領導 femtoAI 的 AI 模型與軟體研發，長期專注於類神經形態演算法設計，並投入於微瓦等級語音理解、AI 語音增強，以及極限邊緣 AI 模型部署工具鏈的開發
- 史丹佛大學｜電機工程碩士
- 史丹佛大學｜物理學學士
現今主流 AI 模型多為資料中心環境設計，並不適合實際需要智慧運算的終端設備，例如耳機、智慧眼鏡、工業感測器與機器人。這類裝置在功耗預算、晶片面積與即時延遲等方面存在根本限制，導致裝置製造商往往必須將資料傳送至雲端，或被迫放棄導入 AI。
femtoAI 的核心創新為稀疏處理單元（Sparse Processing Unit, SPU），相較於傳統 AI 推論解決方案，可實現約 100 倍的能耗降低、10 倍的晶片面積縮小，以及 10 倍的推論延遲改善。其關鍵在於雙重稀疏引擎（Dual Sparsity Engine），同時利用啟動值與參數稀疏性，跳過不必要的運算並僅儲存關鍵參數，設計理念源自類神經形態運算。於 SPU 之上，提供完整工具鏈，將神經網路模型直接最佳化並編譯至硬體執行，並支援語音增強、離線語音指令與異常／事件偵測等極限邊緣應用，透過軟硬體高度協同設計放大全技術堆疊的效能與效率。
femtoAI 以客戶成功作為核心衡量指標，目前已累積 1,870 萬美元已簽訂訂單營收。短期重點為協助更多客戶產品進入量產階段，推動 SPU 累計出貨量突破 100 萬顆，並持續協助裝置製造商將具實質價值的 AI 能力導入產品組合。成長動能來自與既有客戶深化合作（包含供應協議），以及於目標產業垂直領域拓展新客戶，多項產品以「with femtoAI」品牌上市，成為合作價值的重要指標。
Powering Next Generation AI Data Center Infrastructure
執行長兼共同創辦人
負責公司策略、業務拓展與商業化，結合技術背景與商業領導力，推動 Skycore 進入 AI 資料中心市場，並建立全球合作關係。
- 丹麥科技大學｜電機工程博士
技術長兼共同創辦人
負責技術創新與專利布局，專長於電源 IC 與電力電子。
- 丹麥科技大學｜電機工程博士
工程副總裁兼共同創辦人
負責電源解決方案開發、IC 設計與產品化，具備半導體與硬體開發資歷。
- INSA Lyon｜電機工程博士
硬體與驗證主管兼共同創辦人
負責硬體開發與系統驗證，專精高效能運算與高功率密度應用。
AI 數據中心正面臨傳統 54V 架構功率不足的瓶頸，當機櫃功率超過 200kW，效率、散熱與可擴充性全受限。產業正轉向 800V HVDC，但這對電力電子提出極端要求：高功率密度、超薄體積與高效率。
Skycore針對 800V HVDC 電源架構打造新一代電源轉換技術，核心在於高效能轉換架構與專用電源 IC 的共同設計，使電源同時具備高功率密度、緊湊尺寸與高效率。模組化平台可依不同電壓與功率需求擴展，滿足 AI 基礎設施的快速成長。
成立於 2021 年，已完成 750 萬歐元募資（含 2025 年底 500 萬歐元種子輪），建立可驗證的技術平台與 8 組專利族群，並與全球 AI 數據中心供應鏈展開合作。公司正擴大團隊並加速推進商業化。
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Energy Aware Intellifence from Edge to Cloud
創辦人
具備逾 26 年先進半導體經驗，專注於以可程式化 AI 微處理器解決高效能與低功耗運算挑戰。創立 Ambient Scientific，結合矽谷團隊，兼具科學原理與商業實作，致力以半導體技術改善人類生活。
當前 AI 建於舊式架構，資料搬運耗能高於運算，形成「能耗稅」。Ambient Scientific 自底層重構處理器，原生支援神經網路，顯著降低功耗並解除雲端與邊緣的瓶頸。
四大核心創新結合 DigAn® 數位×類比融合、記憶體內運算以降低資料搬移，並以 SenseMesh™ 超低功耗整合最多 28 路感測，同時透過完整軟體堆疊支援 TensorFlow／ONNX，在可程式性與效能之間取得平衡。
產品已量產，2026 年預估出貨 100 萬顆；多家一線 OEM 合作在即（含大型電信與穿戴）。次世代 GPX64 目標 200 TOPS、功耗較 GPU 低 10 倍，鎖定無人機、機器人與實體 AI。
Empowering Brilliant Minds with AI to Solve Critical Challenges and Shape a Better Future.
創辦人
專注於 AI 驅動的研究自動化與產業創新，具備將機器學習、統計建模與領域知識整合至企業研發場景的豐富經驗。創立並帶領Tricuss打造 Co Research AI Agent 平台，協助企業加速創新流程，並重塑研究與工程團隊的工作模式。
傳統企業研發流程高度仰賴人工分析與試驗，週期長、成本高且知識不易沉澱。Tricuss 透過 AI Agent 整合物理模擬，研發流程得以自動化，減少實驗次數並提升決策效率。
四大核心創新在於 AI Agent 可自主完成實驗設計與分析，結合 physics based digital twins 與統計模型，並能從論文與資料中找出根本原因（Root Causes），同步自動生成學術級研發報告與可累積的知識庫。
已與半導體與製造業企業展開 PoC 並導入專案，應用於製程優化、設備預測維護與研發分析。使其AI 平台可將分析時間由數週縮短至數分鐘。
加速邊緣智慧
執行長
具備深厚半導體產業經驗，為業界資深領袖，現任 Gwanak Analog 執行長。曾歷任 Tektronix（日本與韓國）、Texas Instruments（韓國）、ON Semiconductor（韓國與東南亞）及 Intersil（亞洲）等公司總裁職務，具備豐富的跨區域企業經營與管理經驗。
現有智慧家電多仰賴雲端 AI，導致延遲、隱私風險與高耗電，而既有邊緣晶片又常受限於體積與功耗。Gwanak Analog透過在本地處理多重感測器資料，可完全免除伺服器運算，同時大幅降低功耗與裝置尺寸。
Gwanak Analog核心創新在於超低功耗的 On Device AI，除內建語音功能（TTS/KWS）外，整合高效能感測器中樞與類比×數位訊號處理，結合深厚 ROIC 與多感測器技術，於 DRAM free 架構下在邊緣端直接彙整並處理複雜資料，實現真正的「物理 AI」。
可快速將傳統家電升級為智慧且可離線運作的設備，透過降低系統成本與提升能源效率，開拓客製化智慧家電市場，並在高功耗 AI 晶片尚未覆蓋的利基應用中建立競爭優勢。
顛覆紅外熱成像市場
共同創辦人兼執行長
具備超過 39 年研發與產業經驗，負責公司整體技術與策略領導。職涯曾領導洛克威爾光子學與 MEMS 研發，創立 Acelo Semiconductor，並於 NASA 噴射推進實驗室及高通擔任關鍵技術領導職務，主導 Mirasol 低功耗顯示技術，為 Obsidian 顛覆式熱成像奠定核心技術基礎。其同時為 OSA 研究員，擁有 58 項美國專利並發表逾 100 篇論文。
- 麻省理工學院｜理學士
- 加州理工學院｜博士（光學計算與神經網路）
共同創辦人兼營運長
具備超過 40 年非線性光學、MEMS 與先進感測器系統經驗，負責公司營運與技術推進。職涯曾於洛克威爾科學中心領導戰略防禦倡議研究，並於 NASA 噴射推進實驗室負責系外行星偵測的皮米級光學計量；亦創立 Chromux Technologies，並曾任 Auxora 技術長、Teledyne Scientific 董事，開發高解析度偏光成像相機。在高通擔任工程資深總監期間，領導 Mirasol 顯示部門工程並完成技術轉移至台灣面板廠，奠定 Obsidian 的核心創新基礎。
- 加州大學柏克萊分校｜電機工程與電腦科學學士
- 南加州大學｜電機工程博士
解決高成本與缺乏製造規模
Obsidian Sensors透過 LAMP（大面積 MEMS 平台）技術，可在玻璃基板上以遠低於矽平台的成本製造複雜 MEMS 裝置，從根本重塑非冷卻微測輻射計的成本與量產結構。已與兩家顯示玻璃夥伴建立製造產線，並推出首款 VGA 熱感相機，感測器模組成本約為矽方案的十分之一。憑藉 20–22 倍於矽晶圓的基板面積，產能有望提升 100 倍以上，並支援後續高解析度格式（2026 SVGA、2027 SXGA）。
已建立量產線，並於 2024 年底推出全球首款基於玻璃 VGA 微測輻射計的無冷卻熱成像相機。2025 年出貨量超過 1,500 台，2026 年在無人機製造商需求帶動下，訂單成長突破 10 倍。憑藉雙用途特性與成本、規模優勢，持續拓展商用汽車、安全與軍用市場。
Lottevont 是一名住在荷蘭的台灣藝術家。她透過生成式 AI 融合自然、數據與時尚語彙，打造高度一致且極具衝擊力的美學框架。她曾榮獲 Google Gemini Art Remix 冠軍，並入選 Leonardo AI 2026 年度 Top 50 女性 AI 電影創作者。其創作曾於 荷蘭國家博物館（Rijksmuseum） 展出，並亮相於多項大型裝置計畫之中，包括遍佈荷蘭的 3,000 面 LED 看板 以及 台北 10 公尺高的 LED 大型牆面。
她以「自然、科技與人類的共存關係」為核心探索主題，並作為多個國際生成式 AI 平台的官方創意合作夥伴，持續提供前瞻且創新的視覺內容。
